هوش مصنوعي (Artificial Intelligence) چيست؟(Part_4)

[عليرضاشباني]

موفقیت قابل ملاحظه ای در برنامه نویسی کامپیوترها برای استنباط ، به ویژه استنباط های قیاسی وجود دارد. با این حال ، استدلال واقعی شامل چیزی فراتر از نتیجه گیری است. این شامل استنباط های مربوط به حل کار یا موقعیت خاص است. این یکی از سخت ترین مشکلات روبرو شدن با هوش مصنوعی است.

حل مسئله
حل مسئله ، به ویژه در هوش مصنوعی ، ممکن است به عنوان یک جستجوی سیستماتیک از طریق طیف وسیعی از اقدامات ممکن برای دستیابی به هدف یا راه حل از پیش تعیین شده مشخص شود. روشهای حل مساله به دو منظور خاص و هدف کلی تقسیم می شوند. یک روش هدف خاص برای یک مشکل خاص طراحی شده است و اغلب از ویژگیهای بسیار خاصی از موقعیتی که مشکل در آن نهفته است استفاده می کند. در مقابل ، یک روش همه منظوره برای طیف گسترده ای از مشکلات کاربرد دارد. یکی از تکنیک های عمومی که در هوش مصنوعی استفاده می شود ، تجزیه و تحلیل هدف است-کاهش گام به گام یا افزایشی تفاوت بین وضعیت فعلی و هدف نهایی. این برنامه اقدامات را از لیستی از وسایل انتخاب می کند - در مورد یک ربات ساده این ممکن است شامل موارد زیر باشد:
PICKUP  , PUTDOWN, MOVEFORWAD ,  MOVEBACK,  MOVELEFT,  و MOVERIGHT  تا رسیدن به هدف.
بسیاری از مشکلات متنوع با برنامه های هوش مصنوعی حل شده است. برخی از مثالها عبارتند از یافتن حرکت برنده (یا توالی حرکات) در یک بازی روی صفحه ، ابداع اثبات ریاضی و دستکاری "اشیاء مجازی" در دنیای تولید شده توسط کامپیوتر.

ادراک
در درک محیط با استفاده از اندام های حسی مختلف ، واقعی یا مصنوعی ، اسکن می شود و صحنه در روابط مختلف فضایی به اجسام جداگانه تجزیه می شود. تجزیه و تحلیل با این واقعیت پیچیده می شود که ممکن است یک شیء بسته به زاویه ای که از آن مشاهده می شود ، جهت و شدت روشنایی در صحنه و میزان تضاد جسم با میدان اطراف متفاوت باشد.