زبان برنامه نویسی R

[علي پروازي لطفي]

پردیس فناوری کیش _طرح مشاوره متخصصین صنعت ومدیریت _دپارتمان فناوری اطلاعات وارتباطات


زبان برنامه نویسی R یک زبان برنامه نويسي و محیط نرم افزاری می باشد که توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در سال ۱۹۹۳ ساخته شده است. زبان برنامه نویسی  Rدارای فهرست گسترده ای از روش های آماری و گرافیکی بوده و برای محاسبات آماری و علم داده ها استفاده می شود که بر اساس زبان های راس و اسکیم پیاده سازی شده است. تیم هسته نرم افزاری گروهی متخصص علم آمار می باشند که در حال حاضر به توسعه ی فعال آن می پردازند. R نه تنها توسط محیط آموزشی اجرا می شود، بلکه بسیاری از شرکت های بزرگ نیز از زبان برنامه نویسی آر استفاده می کنند از جمله Facebook، Airbnb، Google، Ube و غیره.

زبان برنامه نویسی R چیست؟

 تجزیه و تحلیل داده ها با زبان برنامه نویسی R در یک سری مراحل انجام می شود. مراحل برنامه نویسی، تبدیل، کشف، مدل سازی و ارتباط نتایج.

برقراری ارتباط: کدها، نمودارها و خروجی هایی که با R گزارش شده را ادغام کرده یا برنامه های shiny را ایجاد کنید تا با جهان به اشتراک بگذارید

موارد استفاده :

-اشتباهات آماری

-الگوریتم یادگیری ماشین

-تحلیل داده ها

تحلیل زبان برنامه نویسی R از طریق صنعت

اگر ما استفاده از برنامه نویسی R را از طریق صنعت تجزیه کنیم. می بینیم که محیط های آموزشی در درجه اول قرار دارند.  R زبانی است برای انجام کارهای آماری استفاده می شود . اولین انتخاب در صنعت بهداشت است و از طریق دولت و مشاوره انجام می شود.


چرا از R استفاده می کنیم؟

علم داده در حال شکل گیری شیوه ای است که شرکت ها مشاغل خود را اداره کنند. بدون تردید دوری از هوش مصنوعی و ماشین آلات باعث می شود که این شرکت به شکست منجر شود. سوال بزرگ این است که از کدام ابزار زبانی باید استفاده کنیم؟

آن ها ابزار زیادی در بازار برای انجام تحلیل اطلاعات هستند. یادگیری یک زبان جدید مستلزم سرمایه گذاری زمانی است.

 

آیا باید زبان برنامه نویسی آر را انتخاب کرد؟

دانشمند داده می تواند از دو ابزار عالی استفاده کند: R و Python.

شما ممکن است وقت داشته باشید که هر دو را یاد بگیرید، به خصوص اگر شروع به یادگیری علوم داده کنید. یادگیری مدل سازی آماری و الگوریتم بسیار مهم تر از یادگیری یک زبان برنامه نویسی است. یک زبان برنامه نویسی ابزاری برای محاسبه و ارتباط کشف شماست. مهم ترین کار در علم داده، نحوه برخورد با داده ها است، واردات، تمیز کردن، آمادگی، مهندسی ویژگی ها، انتخاب ویژگی ها. این موضوع باید تمرکز اصلی شما باشد.

اگر سعی کنید R و پايتون را به طور هم زمان بیاموزید و بدون سوابق محکم در آمار احمقانه می باشد. دانشمند داده برنامه نویسان نیستند. کار آن ها درک داده ها، دستکاری در آن ها و افشای بهترین رویکرد است. اگر به این فکر می کنید که کدام زبان را یاد بگیرید، بیایید و ببینید کدام زبان برای شما مناسب ترین است. مخاطب اصلی علوم داده حرفه ای تجارت است. در تجارت یکی از پیامدهای مهم ارتباطات است.

آیا برنامه نویسی R مشکل است؟

سال ها پیش برنامه نویسی آر زبان مهمی برای تسلط بود. زبان گیج کننده ای بود و به اندازه سایر ابزارهای برنامه نویسی ساختاریافته نبود. برای غلبه بر این مسئله مهم هادلی ویکام مجموعه ای از بسته ها را به نام Tidyverse ساخت. قانون بازی به بهترین وجه تغییر کرد. دستکاری داده ها، بی اهمیت و شهودی می شوند. ایجاد نمودار دیگر چندان دشوار نبود.

بهترین الگوریتم های یادگیری ماشینی را می توان با بسته های R، مانند Keras و Tensorflow به کار برد تا روش یادگیری دستگاهی با کیفیت بالا ایجاد شود. زبان برنامه نویسی R همچنین بسته ای برای اجرای Xgboost دارد که یکی از بهترین الگوریتم های رقابت Kaggle است.

source:https://cibtrc.com