11-08-2020, 01:40 PM
پردیس فناوری کیش-طرح مشاوره،متخصصین صنعت ومدیریت-دپارتمان فناوری اطلاعات وارتباطات
مهم ترین نکته در این حوزه بهبود نتایج بیماران و در عین حال کاهش هزینه است.
شرکت های فعال در حوزه سلامت می خواهند با استفاده از یادگیری ماشین، روند تشخیص و درمان را بهتر و سریعتر انجام دهند.
یکی از شناخته شده ترین فناوری ها در این زمینه سیستم IBM Watson است.
این سیستم زبان طبیعی را درک می کند و قادر به پاسخگویی به سوالاتی که از آن پرسیده می شود است. این سیستم تمام اطلاعات مربوط به بیمار از منابع موجود را استخراج می کند تا یک فرضیه ایجاد کند و پس از اطمینان آن را ارائه می دهد.
سایر برنامه هایی که هوش مصنوعی دارند مانند چت بات ها، می توانند به بیماران برای برنامه ریزی قرار ملاقات، پاسخ به پرسش ها، صدور صورت حساب کمک کنند و یا به صورت یک دستیار سلامت مجازی به فرد بازخوردهای پزشکی ارائه دهد.
پررنگ تر شدن نقش هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه
تحقیقات جدید نشان میدهد هوش مصنوعی همانند هوش طبیعی انسانی دقیق است و برخی وقتها برای تشخیص سرطان سینه از طریق ماموگرافی عملکردی بهتر (از هوش طبیعی انسان) دارد.
در این تحقیق به «یک سیستمِ رایانه ایِ یادگیرندهِ ماشینی» طوری آموزش داده شد تا بتواند تصاویر اشعه ایکس و ماموگرافی را بخواند.
مهم ترین نکته در این حوزه بهبود نتایج بیماران و در عین حال کاهش هزینه است.
شرکت های فعال در حوزه سلامت می خواهند با استفاده از یادگیری ماشین، روند تشخیص و درمان را بهتر و سریعتر انجام دهند.
یکی از شناخته شده ترین فناوری ها در این زمینه سیستم IBM Watson است.
این سیستم زبان طبیعی را درک می کند و قادر به پاسخگویی به سوالاتی که از آن پرسیده می شود است. این سیستم تمام اطلاعات مربوط به بیمار از منابع موجود را استخراج می کند تا یک فرضیه ایجاد کند و پس از اطمینان آن را ارائه می دهد.
سایر برنامه هایی که هوش مصنوعی دارند مانند چت بات ها، می توانند به بیماران برای برنامه ریزی قرار ملاقات، پاسخ به پرسش ها، صدور صورت حساب کمک کنند و یا به صورت یک دستیار سلامت مجازی به فرد بازخوردهای پزشکی ارائه دهد.
پررنگ تر شدن نقش هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه
تحقیقات جدید نشان میدهد هوش مصنوعی همانند هوش طبیعی انسانی دقیق است و برخی وقتها برای تشخیص سرطان سینه از طریق ماموگرافی عملکردی بهتر (از هوش طبیعی انسان) دارد.
در این تحقیق به «یک سیستمِ رایانه ایِ یادگیرندهِ ماشینی» طوری آموزش داده شد تا بتواند تصاویر اشعه ایکس و ماموگرافی را بخواند.