EarFS

[motlagh]

---

پژوهشگران مؤسس‌های تحقیقاتی در آلمان، اخیرا سیستمی برای تشخیص دستورات حرکتی چهره از طریق گوش توسعه داده‌اند.

---

همان‌طور که اکثر ما بر اساس تجربه‌ی شخصی می‌دانیم، زمانی که با دستان خود مشغول انجام کاری هستیم، دسترسی به گوشی همراه به امر دشواری تبدیل می‌شود. استفاده از ساعت‌های هوشمند و ارسال فرامین صوتی به آن‌ها در مکان‌های شلوغ و پرسروصدا نیز می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. به همین دلیل دانشمندان مؤسسه‌ی تحقیقات کامپیوتری فران‌هوفر آلمان، اخیرا سیستمی توسعه داده‌اند که به شما اجازه می‌دهد گوشی همراه خود را بدون کمک دست و به‌وسیله‌ی دستورات حرکتی چهره که از داخل گوش شما شناسایی می‌شود، کنترل کنید.

این فناوری که EarFieldSensing نام گرفته است، به‌وسیله‌ی سنسوری که درون مجرای گوش تعبیه شده، عمل می‌کند. این سنسور حرکات ماهیچه‌ای بسیار کوچک را به همراه تغییرات دقیقی که در شکل مجرای گوش اتفاق می‌افتد، شناسایی می‌کند. این سنسور قابلیت تشخیص دستورات حرکتی مشخص نظیر لبخند زدن و چشمک زدن به همراه دستورات حرکتی کامل سر مثل تأیید کردن را دارد.

هرکدام از این دستورات حرکتی به یک وظیفه‌ی مشخص اختصاص یافته‌اند؛ برای مثال دریافت یا رد کردن تماس‌ها یا پخش آهنگ‌های یک لیست موزیک. این دستورات به گوشی هوشمند مورد نظر که از قبل اتصال یافته است، مخابره می‌شوند.

با این وجود یک چالش بر سر راه این توسعه وجود دارد. دنیس متیس، یکی از دانشمندان درگیر این پروژه، می‌گوید:

سنسورهای تعبیه‌شده در گوش می‌توانند به‌واسطه‌ی دیگر حرکات بدن نظیر تکان‌های ناشی از راه رفتن یا تداخل‌های خارجی، دچار اشتباه شوند. برای حل این مشکل، یک الکترود اضافه به لاله‌ی گوش متصل می‌شود تا سیگنال‌های خارجی را ثبت کند.

انتظار می‌رود این فناوری در دیگر اپلیکیشن‌ها و با اهداف دیگری نظیر تشخیص خواب‌آلودگی رانندگان یا کمک به بیمارانی که از ناتوانی‌های ارتباطی رنج می‌برند، قابل استفاده باشد.


منبع : http://newatlas.com/earfieldsensing-faci...rol/50466/

#تالارگفتگوی_پردیس_فناوری_کیش
#کنترل_گوشی_هوشمند_با_لبخند زدن_ از_طریق_فناوری_EarFS