24-05-2024, 10:35 PM
مزایا:
قابلیت شناسایی خوشههای با اشکال متفاوت: DBSCAN میتواند خوشههای با اشکال و اندازههای متفاوت را شناسایی کند. این الگوریتم میتواند نقاط نویز را شناسایی کرده و از خوشهها جدا کند. نیاز به تعیین تعداد خوشهها ندارد و به صورت خودکارخوشهبندی را انجام میدهد.
معایب:
حساسیت به پارامترهای الگوریتم: DBSCAN حساس به پارامترهایی مانند epsilon یا شعاع همسایگی و MinPts یا حداقل تعداد نقاط مجاور است. میزان پیچیدگی: DBSCAN برای دادههایی با ابعاد بالا و چگالی نامنظم ممکن است پیچیدگی محاسباتی زیادی داشته باشد.
مزایا و معایب الگوریتم MeanShift خوشه بندی
قابلیت شناسایی خوشههای با اشکال متفاوت: DBSCAN میتواند خوشههای با اشکال و اندازههای متفاوت را شناسایی کند. این الگوریتم میتواند نقاط نویز را شناسایی کرده و از خوشهها جدا کند. نیاز به تعیین تعداد خوشهها ندارد و به صورت خودکارخوشهبندی را انجام میدهد.
معایب:
حساسیت به پارامترهای الگوریتم: DBSCAN حساس به پارامترهایی مانند epsilon یا شعاع همسایگی و MinPts یا حداقل تعداد نقاط مجاور است. میزان پیچیدگی: DBSCAN برای دادههایی با ابعاد بالا و چگالی نامنظم ممکن است پیچیدگی محاسباتی زیادی داشته باشد.
مزایا و معایب الگوریتم MeanShift خوشه بندی