+- تالار گفتگوی کیش تک/ kishtech forum (http://forum.kishtech.ir)
+-- انجمن: پردیس فناوری کیش (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=1)
+--- انجمن: دانشگاه جامع علمی و کاربردی (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=7)
+---- انجمن: **مرکز علمی و کاربردی کوشا** (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=42)
+----- انجمن: درس هوش مصنوعی - جمعه - ترم اول - 1403 (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=332)
+----- موضوع: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی (/showthread.php?tid=82333)
صفحه‌ها:
1
2
سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - aminkhedri1 - 24-05-2024
چگونه هوش مصنوعی می تواند به پیش بینی هواشناسی کمک کند؟به اختصار توضیح دهید
RE: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - Mohsen khazaei - 29-05-2024
یادگیری )AI)در حالی که هیچ کس نمی تواند آینده را به طور کامل پیش بینی کند ، تکنیک های هوش مصنوعی تقویتی را در ارتباط با پیش بینی وقایع مربوط به گذشته و نتایج مربوط به آن ها به کار می گیرند. با مقایسه پیش بینی ها با نتایج به دست آمده، مدل قادر به یادگیری و بهبود قابلیت های شبیه سازی و پیش بینی های دقیق تر در آینده است
RE: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - Ali Khodadadi - 30-05-2024
در حالی که هیچ کس نمی تواند آینده را به طور کامل پیش بینی کند ، تکنیک های هوش مصنوعی تقویتی را در ارتباط با پیش بینی وقایع مربوط به گذشته و نتایج مربوط به آن ها به کار می گیرند. با مقایسه پیش بینی ها با نتایج به دست آمده، مدل قادر به یادگیری و بهبود قابلیت های شبیه سازی و پیش بینی های دقیق تر در آینده است.
RE: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - nadianazari - 30-05-2024
در حالی که هیچ کس نمی تواند آینده را به طور کامل پیش بینی کند ، تکنیک های هوش مصنوعی تقویتی را در ارتباط با پیش بینی وقایع مربوط به گذشته و نتایج مربوط به آن ها به کار می گیرند. با مقایسه پیش بینی ها با نتایج به دست آمده، مدل قادر به یادگیری و بهبود قابلیت های شبیه سازی و پیش بینی های دقیق تر در آینده است.
RE: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - Amir Hosseininezhad - 30-05-2024
یادگیری AI: در حالی که هیچ کس نمی تواند آینده را به طور کامل پیش بینی کند، تکنیک های هوش مصنوعی تقویتی را در ارتباط با پیش بینی وقایع مربوط به گذشته و نتایج مربوط به آن ها به کار می گیرند. با مقایسه پیش بینی ها با نتایج به دست آمده، مدل قادر به یادگیری و بهبود قابلیت های شبیه سازی و پیش بینی های دقیق تر در آینده است
RE: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - m.iravani - 31-05-2024
یادگیری AI: در حالی که هیچ کس نمی تواند آینده را به طور کامل پیش بینی کند، تکنیک های هوش مصنوعی تقویتی را در ارتباط با پیش بینی وقایع مربوط به گذشته و نتایج مربوط به آن ها به کار می گیرند. با مقایسه پیش بینی ها با نتایج به دست آمده، مدل قادر به یادگیری و بهبود قابلیت های شبیه سازی و پیش بینی های دقیق تر در آینده است
RE: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - mohsenboostani - 04-06-2024
هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های ریاضی یادگیری عمیق می‌تواند از پرونده‌های آب و هوایی گذشته برای پیش‌بینی آینده یاد بگیرد.
یک مثال برای این نوع پیش‌بینی آب و هوا، پیش‌بینی عددی(NWP) است. این مدل مبتنی بر مطالعات و تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های گسترده ماهواره‌ها و دیگر حسگرها برای ارائه پیش‌بینی‌های آب و هوایی کوتاه مدت و پیش‌بینی‌های بلند مدت است.
RE: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - maryambozorgiii - 06-06-2024
پاسخ سوال اول
در حالی که هیچ کس نمی تواند آینده را به طور کامل پیش بینی کند ، تکنیک های هوش مصنوعی تقویتی را در ارتباط با پیش بینی وقایع مربوط به گذشته و نتایج مربوط به آن ها به کار می گیرند. با مقایسه پیش بینی ها با نتایج به دست آمده، مدل قادر به یادگیری و بهبود قابلیت های شبیه سازی و پیش بینی های دقیق تر در آینده است.
RE: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - راضیه علیان - 06-06-2024
در حالی که هیچ کس نمی تواند آینده را به طور کامل پیش بینی کند ، تکنیک های هوش مصنوعی تقویتی را در ارتباط با پیش بینی وقایع مربوط به گذشته و نتایج مربوط به آن ها به کار می گیرند. با مقایسه پیش بینی ها با نتایج به دست آمده، مدل قادر به یادگیری و بهبود قابلیت های شبیه سازی و پیش بینی های دقیق تر در آینده است.
RE: سوال 1 هوش مصنوعی در پیش بینی هوا شناسی - keshavarz9399 - 06-06-2024
در حالی که هیچ کس نمی تواند آینده را به طور کامل پیش بینی کند ، تکنیک های هوش مصنوعی تقویتی را در ارتباط با پیش بینی وقایع مربوط به گذشته و نتایج مربوط به آن ها به کار می گیرند. با مقایسه پیش بینی ها با نتایج به دست آمده، مدل قادر به یادگیری و بهبود قابلیت های شبیه سازی و پیش بینی های دقیق تر در آینده است.