+- تالار گفتگوی کیش تک/ kishtech forum (http://forum.kishtech.ir)
+-- انجمن: پردیس فناوری کیش (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=1)
+--- انجمن: دانشگاه جامع علمی و کاربردی (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=7)
+---- انجمن: **مرکز علمی و کاربردی کوشا** (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=42)
+----- انجمن: هوش مصنوعی - ترم اول 1401 - ساعت 17-20 (چهارشنبه ها) (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=283)
+----- موضوع: 3- نقش اینترنت اشیا در پیش بینی وضعیت اب و هوا را بیان کنید (/showthread.php?tid=75003)
صفحه‌ها:
1
2
RE: 3- نقش اینترنت اشیا در پیش بینی وضعیت اب و هوا را بیان کنید - مهدي اولياءدوست - 28-12-2022
به دلیل گسترش اینترنت اشیا هرروز منابع جدیدی از دادها به صورت آنلاین به عنوان مثال چراغ های راهنمایی متصل به اینترنت پنل های خورشیدی دماسنج هوا وتهیه مطبوع هوشمند برروی بستر اینترنت به صورت آنلاین قابل دسترسی میشوند دستگاه هایی که می توانند داده های بزرک ریز تر وجزئی تری را در الگوریتم های پیش بینی اب و هوا بار گذاری کنند
RE: 3- نقش اینترنت اشیا در پیش بینی وضعیت اب و هوا را بیان کنید - s.moradinejad - 28-12-2022
به دلیل گسترش اینترنت اشیا هرروز منابع جدیدی از دادها به صورت آنلاین به عنوان مثال چراغ های راهنمایی متصل به اینترنت پنل های خورشیدی دماسنج هوا وتهیه مطبوع هوشمند برروی بستر اینترنت به صورت آنلاین قابل دسترسی میشوند دستگاه هایی که می توانند داده های بزرک ریز تر وجزئی تری را در الگوریتم های پیش بینی اب و هوا بار گذاری کنند
RE: 3- نقش اینترنت اشیا در پیش بینی وضعیت اب و هوا را بیان کنید - khakpour - 28-12-2022
علاوه بر این، کارشناسان هواشناسی نظر و تجربه متخصصان را به خروجی مدل‌ها اضافه می‌کنند؛ بنابراین، خانم مادوکومار به جای هدر دادن وقت و منابع پژوهشی، به دنبال راهی برای تعیین بهترین پیش‌بینی این مدل‌ها در هفته منتهی به روز مورد نظر بود.
وی توضیح می‌دهد که: «ممکن است تصور کنید که نزدیکترین پیش‌بینی به روز مورد نظر دقیق‌ترین پیش‌بینی خواهد بود، اما اینطور نیست. لذا، به دنبال راهی برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی خود بودیم تا روابط بین داده‌ها را بفهمد و بهترین پیش‌بینی را انتخاب کند».
خانم مادوکومار یک مدل یادگیری آب‌وهوایی ترکیبی (HCLM) ایجاد کرده است. این مدل داده‌های دیگر مدل‌های آب‌وهوایی را با پاسخ نهایی به این سوال که «آیا فردا قرار است باران ببارد»، ترکیب می‌کند.
در این سیستم، ابتدا، یک شبکه مبتنی بر احتمال پیش‌بینی‌های متعدد الگوهای مختلف بارندگی را ارزیابی می‌کند. سپس یک شبکه عصبی یادگیری عمیق، این پیش‌بینی‌ها را مجدداً پردازش کرده و پیش‌بینی دقیق‌تری برای روز بعد ارائه می‌کند.
پروفسور وی شیانگ می‌گوید: «تاکنون از روش ترکیبِ تقطیرِ دانشِ مدل‌های آب‌وهوایی و به کارگیری شبکه یادگیری عمیق برای اصلاح پیش‌بینی‌ها استفاده نشده بود. استفاده از داده‌های با کیفیت و پردازش شده‌ی اداره هواشناسی، به جای مشاهدات خام، به یادگیری بهتر HCLM کمک کرده است».
RE: 3- نقش اینترنت اشیا در پیش بینی وضعیت اب و هوا را بیان کنید - داود فلاحی - 29-12-2022
به دلیل گسترش اینترنت اشیاء (IoT (هر روز منابع جدیدی از داده ها به صورت آنالین )به عنوان مثال چراغ های راهنمایی متصل به اینترنت، پانل های خورشیدی ، دماسنج هوا و تهویه مطبوع هوشمند( بر روی بستر اینترنت به صورت آنالین قابل دسترسی میشوند. دستگاه هایی( که می توانند داده های ریز تر و جزئی تری را در الگوریتم های پیش بینی آب و هوا بارگذاری کنند
RE: 3- نقش اینترنت اشیا در پیش بینی وضعیت اب و هوا را بیان کنید - محمدامین خان بان زاده - 29-12-2022
به دلیل گسترش اینترنت اشیا هرروز منابع جدیدی از دادها به صورت آنلاین به عنوان مثال چراغ های راهنمایی متصل به اینترنت پنل های خورشیدی دماسنج هوا وتهیه مطبوع هوشمند برروی بستر اینترنت به صورت آنلاین قابل دسترسی میشوند دستگاه هایی که می توانند داده های بزرک ریز تر وجزئی تری را در الگوریتم های پیش بینی اب و هوا بار گذاری کنند